KI-BERATUNG, DIE WIRKT
KI-Referenzen und Case Studies
Viele Unternehmen stehen vor der gleichen Herausforderung: Das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und Prozessautomatisierung ist bekannt, aber der Weg vom ersten Gedanken zur messbaren Wirkung bleibt unklar. Unsere Projekte zeigen, wie dieser Weg konkret aussieht. Wir haben mittelständische Unternehmen aus der Fertigungsindustrie, dem Energiesektor, dem Automobilhandel, der Logistik und weiteren Branchen dabei begleitet, KI nicht nur einzuführen, sondern wirklich im Betrieb zu verankern. Was alle Projekte verbindet, ist ein klarer Anspruch: Am Ende steht ein messbares Ergebnis, kein Konzept, das in der Schublade verschwindet.
AUSGEWÄHLTE ERGEBISSE AUF EINEN BLICK
Unsere Projektergebnisse sprechen für sich
CASE 01
15% Effizienzsteigerung durch KI-gestützte Sortimentsoptimierung | Sanitärindustrie
Ein führendes Unternehmen der Sanitärbranche verwaltete ein Sortiment von rund 20.000 Produkten, ohne zu wissen, welche davon tatsächlich den Umsatz trugen. Mithilfe von Clustering-Algorithmen und der Pareto-Analyse haben wir das Sortiment strukturiert und die umsatzrelevanten Produkte klar identifiziert. Das Ergebnis war eine Effizienzsteigerung von 15 Prozent sowie eine deutlich schärfere Grundlage für strategische Sortimentsentscheidungen.
CASE 02
10% weniger Ausschuss durch datenbasierte Fehleranalyse | Fertigungsindustrie
In der Druckgussfertigung fielen Verlustminuten und Ausschussraten an, deren Ursachen bislang nicht systematisch erfasst wurden. Durch eine strukturierte statistische Fehleranalyse konnten wir die entscheidenden Ursachen identifizieren und die Grundlage für eine nachhaltige Kostenreduktion schaffen. Die Ausschussrate sank um 10 Prozent, was sich unmittelbar in der Kostenstruktur des Unternehmens niederschlug..
CASE 03
Qualifikation der Führungskräfte im Bereich Digitale Transformation durch KI | Autohandel
Führungskräfte eines Automobilhändlers sollten in die Lage versetzt werden, KI-Potenziale eigenständig in ihrem jeweiligen Bereich zu identifizieren. Durch ein kombiniertes Programm aus Online-Lehre und Präsenzworkshops entwickelten die Teilnehmenden ein solides KI-Grundverständnis und definierten konkrete Einsatzmöglichkeiten für ihre Verantwortungsbereiche.
CASE 04
Fertige KI-Strategie mit priorisiertem Maßnahmenplan | Energieversorger
Ein kommunaler Energieversorger wollte Künstliche Intelligenz unternehmensbreit einsetzen, hatte aber noch keine klare Priorisierung, wo und wie der Einstieg gelingen sollte. In einem workshop-basierten Strategieprozess haben wir gemeinsam eine vollständige KI-Strategie erarbeitet, inklusive eines priorisierten Maßnahmenplans, der direkt als Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung diente.
WEITERE REFERENTEN AUS UNSEREN KI-PROJEKTEN
Nachfolgenden finden Sie eine komprimierte Liste weiterer Tätigkeiten
Automotive und Werkstatt
Ein Kfz-Betrieb arbeitete bei der Reifenlagerung noch vollständig manuell, was zu langen Suchzeiten und ungenutzter Lagerkapazität führte. Durch die Einführung eines QR-Code-basierten Trackingsystems konnte die Lagerung vollständig digitalisiert werden, was zu einer höheren Kapazitätsauslastung, deutlich reduzierten Suchkosten und einer messbaren Erlössteigerung führte.
Telekommunikation
Ein Telekommunikationsunternehmen nutzte seine Kapazitätsdaten nicht für die Preisgestaltung. Durch Predictive Analytics und Zeitreihenanalyse wurde eine datenbasierte Preisdifferenzierung möglich, die direkt zu einer Erlössteigerung führte.
Logistik und Vermietung
Ausfälle an Mietgeräten wurden bislang reaktiv behandelt, was zu hohen Folgekosten führte. Mithilfe von Anomalie-Detection und Sensordatenanalyse konnten Fehler frühzeitig erkannt und proaktiv behoben werden, was die Kostenstruktur spürbar verbesserte.
Versicherung
Die manuelle Kategorisierung von Lackschäden in der Schadensbearbeitung war zeitaufwendig und fehleranfällig. Durch den Einsatz von Computer Vision und Deep Learning wurde die Klassifikation automatisiert und die Effizienz in der Schadensbearbeitung deutlich gesteigert.
Papierindustrie
Verunreinigungen im Produktionsprozess wurden zu spät erkannt und führten zu Qualitätsproblemen und Ressourcenverschwendung. Durch ein KI-gestütztes Qualitätsmonitoring auf Basis von Sensordatenanalyse konnte der Wasserverbrauch um 8 Prozent gesenkt und die Prozessstabilität erhöht werden.
Maschinenbau
Wartungsprotokolle wurden handschriftlich erfasst und lagen nicht in auswertbarer Form vor. Durch die Digitalisierung und strukturierte Aufbereitung dieser Daten wurde die Grundlage für eine systematische Fehlermusteranalyse und perspektivisch für Predictive Maintenance geschaffen.
Energieeffizienz
Ein Unternehmen aus dem Bereich Energieeffizienz benötigte eine rechtssichere Umsetzung der Schulungspflicht gemäß EU AI Act für die gesamte Belegschaft. Durch Präsenzschulungen konnten alle Mitarbeitenden mit den erforderlichen KI-Grundkenntnissen ausgestattet werden, sodass das Unternehmen die Compliance-Anforderungen vollständig erfüllt.
Handel
Ein Unternehmen auf dem Bereich Handel ist über die Jahre gewachsen und hat dabei die Prozessoptimierung vernachlässigt. Harwardt & Kollegen wurde beauftragt, nicht nur eine Prozessanalyse mit Blick auf Optimierungsmöglichkeiten durchzuführen, sondern dabei auch den Einsatz von KI und Automatisierungstechniken zu prüfen.
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